python:序列化与数据持久化

2018-02-23 来源: 人道浮沉 发布在  https://www.cnblogs.com/progor/p/8463610.html

数据持久化的方式有:

1.普通文件无格式写入:将数据直接写入到文件中

2.普通序列化写入:json,pickle

3.DBM方式:shelve,dbm

相关内容:

  • json
  • pickle
  • shelve
  • dbm

首发时间:2018-02-23 20:52


json:

介绍:

按照指定格式【比如格式是字典,那么文件中就是字典】将数据明文写入到文件中,类型是bytes的,比如”中文“就会变成Unicode编码

用法:

  • 首先要导入模块import json
  • 序列化:
    • json.dump(序列化对象,文件对象)
    • json.dumps(序列化对象),返回值是一个字符串,需要手动将这个字符串写入到文件中
      print("------json序列化--------")
      import json
      import time
      info={
          'date':time.localtime(),
          'name':'中文'
      }
      f=open("test.txt","w")
      
      print("---------dump---------")
      # json.dump(info,f)
      # f.close()
      print("---------dumps,---------")
      f.write(json.dumps(info))
      f.close()
  • 反序列化:
    • json.load(文件对象)

    • json.loads(字符串)
      print("------反序列化--------")
      import json
      f=open("test.txt","r")
      
      print("-------load----------")
      # data=json.load(f)#1
      # print(data)
      print("-------loads----------")
      d2=json.loads(f.read())
      print(d2)
      f.close()

对于多次dump\dumps,如何load\loads取出来:

  • 需要在dump的时候,手动对数据进行划分
print("------json序列化--------")
import json
import time
info={
    'date':time.localtime(),
    'name':'中文'
   # 'func':hello #注:json不可序列化函数
}
info2=[',2,3,4]
f=open("test.txt","w")

print("---------dumps,---------")#用'\n'来区分两份数据
f.write(json.dumps(info)+"\n")
f.write(json.dumps(info2)+"\n")

f.close()
import json
with open("test.txt") as f:
    a=json.loads(f.readline())
    b=json.loads(f.readline())
    print(a,b)


pickle:

介绍:

  • 用于实现Python数据类型与Python特定二进制格式之间的转换

  • 参数protocol规定了序列化的协议版本,默认情况下使用pikkle序列化数据是bytes的,打开文件的方式必须为二进制格式

用法:

  • 首先导入模块import pickle

  • 序列化:
    • pickle.dump(序列化对象,文件对象)

    • pickle.dumps(序列化对象),返回值是一个字符串,需要手动将这个字符串写入到文件中
      import pickle
      
      info={
          ',
          'age':2,
      }
      
      f=open("test2.txt","wb")
      pickle.dump(info,f)#序列化方法1
      # f.write(pickle.dumps(info))#序列化方法2
      f.close()
  • 反序列化:
    • pickle.load(文件对象)

    • pickle.loads(字符串)
      print("------反序列化--------")
      import pickle
      
      f=open("test2.txt","rb")
      data=pickle.loads(f.read())#反序列方法1
      print(data)
      
      # data=pickle.load(f)#反序列方法2
      # print(data)
      f.close()

shelve:

介绍:

  • 专门用于将Python数据类型的数据持久化到磁盘,操作类似于dict

用法:

  • 首先导入模块import

  • shelve打开一个文件: shelve文件对象 = shelve.open(文件名)
  • 写入:shelve文件对象[key]=value
  • 读出:shelve文件对象.get(key)
import shelve,time

d = shelve.open('shelve_test')  # 打开一个文件

print("----------写----------")

info ={"name":'lilei',"sex":"man"}
name = ["autuman", "zhangsan", "lisi"]

d["teacher"] = name
d["student"] = info
d["date"] = time.ctime()

print("--------读------------")
print(d.get("teacher"))
print(d.get("student"))
print(d.get("date"))

d.close()

shelve可以很方便的序列化自定义的数据类型、函数:

import shelve,time

class A:
    def hello(self):
        ")
d = shelve.open('shelve_test')  # 打开一个文件

print("----------写----------")

d['class'] =A

print("--------读------------")

a=d.get('class')()
a.hello()

d.close()

dbm:

介绍:

  • dbm与shelve非常类似,但dbm的键和值必须是字符串类型

  • dbm默认写入的数据是bytes的,将所有字符串都序列化成bytes的

用法:

  • 首先导入模块imort dbm【注意的是由很多个不同的dbm,可以选择来使用,这里使用默认】

  • 打开文件:dbm对象=dbm.open(文件名,打开模式)
  • 写入:dbm对象[key]=value
  • 读取: dbm对象[key]
import dbm

db=dbm.open("test.txt","c")

print("写".center(50,'-'))
db["
db["

print("读".center(50,'-'))
print(db["name"])
print(db["name2"])

db.close()

相关文章