mysql数据库sql优化

2014-02-09 来源: LanJerry 发布在  http://www.cnblogs.com/Lanjerry/p/3541297.html

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一. 前提

  这里的原则 只是针对mysql数据库,其他的数据库 某些是殊途同归,某些还是存在差异。我总结的也是mysql普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待。在构造sql语句的时候养成良好的习惯

二. 原则总结

  

  原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存。

    原来语句: select * from admin

    优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from admin

  原则2.尽量避免在列上做运算,这样导致索引失效

    原语句: select * from admin where year(admin_time)>2014

    优化为: select * from admin where admin_time> '2014-01-01'

  原则3.使用JOIN 时候,应该用小的结果驱动大的结果(left join 左边表结果尽量小 如果有条件应该放到左边先处理,right join 同理反向),同事尽量把牵涉到多表联合的查询拆分多个query(多个连表查询效率低,容易到之后锁表和阻塞)

    原来语句 select * from admin left join log on admin.admin_id = log.admin_id where log.admin_id>10

    优化为: select * from (select * from admin where admin_id>10) T1 lef join log on T1.admin_id = log.admin_id

  原则 4.注意LIKE 模糊查询的使用, 避免使用 %% ,可以使用 后面带% ,双%是不走索引的

    原来语句: select * from admin where admin_name like '%de%'

    优化为: select * from admin where admin_name >='de' and admin_nam <'df' (注意不是等效的这里试试提供优化的思路)

  原则5.使用批量插入节省交互 (当如如果使用存储过程来处理批量的sql 各种逻辑是更好的选择)

    原来语句:insert into admin(admin_name,admin_password) values ('test1','pass1');

        insert into admin(admin_name,admin_password) values ('test2','pass2');

        insert into admin(admin_name,admin_password) values ('test3','pass3')

    优化为: insert into admin(admin_name,admin_password) values('test1','pass1'),('test2','pass2'),('test3','pass3')

  原则6.limit 的基数比较大时使用between

    原来语句:select * from admin order by admin_id limit 100000,10

    优化为:  select * from admin where admin_id between 100000 admin 100010 order by admin_id

  原则7.不要使用rand函数获取多条随机记录

    原来语句: select * from admin order by rand() limit 20

    优化为: select * from admin as t1 Join(select round(rand()*((select max(admin_id) from admin)-(select min(id) from admin))+(select min(id) from admin)) as id) as t2 where t1.id>=t2.id order by t1.id limit

  原则8.避免使用NULL

  原则9.不要使用 count(id) 使用 count(*)

  

  原则10.不要做无谓的排序操作,而应该使用索引完成排序

三. 总结:

  数据库优化包括两个方面,一方面是sql 程序优化,另一方面是数据库配置的优化。另外在mysl 可以通过 以下语句来查看帮助sql进行优化

set @@profiling = 1;
select * from typecho_comments order mail limit 10,30;
show profiles;

show profile for query *

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